물류 시스템 투자 비용
20%
절감
1,000대의 로봇, 단 하나의 지능으로 움직이다
수천 대의 이기종 로봇이 교착과 충돌 없이 움직이는 곳,
xMS가 만드는 가장 효율적인 자율 제조·물류 현장입니다.
Offering
Why Daim’s xMS?
늘어나는 로봇에 동선은 복잡해지고, 예기치 못한 정체와 교착은
생산성을 떨어뜨리는 고질적인 문제가 됩니다.
xMS는 이런 복잡한 움직임을 AI 군집 제어 기술로 최적화하여 끊김 없는 흐름을 만듭니다.
제조사가 다른 대규모 로봇을 단일 시스템으로 통합 관제하며, 수시로 변하는 상황에 따라 로봇의
최적 경로를 실시간으로 찾아냅니다. 하드웨어 증설이나 라인 변경 없이 소프트웨어 도입만으로 현장의
생산성이 달라지는 경험, xMS가 현실로 만듭니다.
Key Capabilities
복잡한 현장을 단순하게 만드는 다임의 기술력
-
Key Capabilities
- 다기종 물류 로봇 통합 제어
- 다양한 제조사의 물류 로봇을 단일 표준 제어 프로토콜로 통합 관제하여 기존·신규 로봇을 제약 없이 연결하고, 자유로운 물류 증설 가능한 확장형 Fleet 구성을 지원합니다.
-
- Physical AI 알고리즘
- 강화학습 기반의 Physical AI 알고리즘으로 로봇 운영 생산성을 20% 이상 높입니다. 수동 규칙 설정 없이도 로봇이 스스로 판단하고 움직이는 완전 자율 운영을 실현합니다.
-
- 유연한 고객 맞춤 확장 아키텍처
- 제조·물류 고객사의 다양한 운영 요구사항을 유연하게 수용하는 모듈형 솔루션 구조로 물류 로봇과 Port, EV, Lift, Door 등 다양한 설비를 손쉽게 연동합니다.
Proven Impact
숫자로 증명되는 비즈니스 가치
-
-
시스템 안정화 기간
65% 단축 -
물류 시스템 생산성
20% 향상
- 지능적인 로봇 오케스트레이션을 통해
불필요한 설비 투자를 최소화 - 검증된 Core 솔루션과 표준화된 통합
프레임워크를 기반으로 1년 이상 소요되던
시스템 안정화를 3개월 이내로 단축 - AI 기반 이종 로봇 실시간 스케줄링
최적화를 통해 이송시간을 단축하고
시스템 전체 처리용량을 극대화
Case Studies
검증된 미래, 글로벌 선도 기업의 현장 혁신 사례
반도체 제조
-
문제
1,000대 이상의 OHT로봇 운영에서 가장 큰 문제는 예상하지 못한 혼잡에 대응 필요. 고객사는 수십명의 엔지니어가 24시간 공장 상황을 모니터링하며 혼잡과 정체가 발생할 경우 우회 경로를 일일이 수작업으로 해결하지만 효과는 미비
-
적용
AI (강화학습) 기반 물류 최적화 솔루션인 xMS를 적용하여 병목 구간 예측 및 교통 분산, 트래픽 분산을 위한 능동적 경로 재설정 및 작업 재분배 실현
-
성과
단순히 정체를 피하는 것을 넘어, 정체 발생 가능성 자체를 예측하고 사전에 방지하는 한 차원 높은 수준의 관제 기술력을 검증
이차전지 제조(A사)
-
문제
평시의 효율성은 물론, 화재 등 비상상황 및 긴급 오더 발생 시에도 시스템 중단 없이 안정적으로 대응해야 하는 높은 수준의 탄력성 요구
-
적용
긴급 주문 발생 시 주변 로봇 경로를 선제적으로 회피/조정하는 알고리즘과 교차로 선점 등 우선순위 기반의 실시간 동적 제어 알고리즘 적용
-
성과
예측 불가능한 이벤트 발생 시에도 AI가 스스로 최적의 대응 방안을 찾아 시스템 전체의 안정성과 생산성을 유지할 수 있음을 입증
이차전지 제조(A사)
-
문제
평시의 효율성은 물론, 화재 등 비상상황 및 긴급 오더 발생 시에도 시스템 중단 없이 안정적으로 대응해야 하는 높은 수준의 탄력성 요구
-
적용
긴급 주문 발생 시 주변 로봇 경로를 선제적으로 회피/조정하는 알고리즘과 교차로 선점 등 우선순위 기반의 실시간 동적 제어 알고리즘 적용
-
성과
예측 불가능한 이벤트 발생 시에도 AI가 스스로 최적의 대응 방안을 찾아 시스템 전체의 안정성과 생산성을 유지할 수 있음을 입증
How it Works
AI 자율 운영 알고리즘이 현장의 비효율을 해결하는 방식
AI 협업지능 알고리즘
AI 협업지능 알고리즘은 강화학습과 최적화 기법을 통해 실시간으로 로봇 운영 제어를 최적화 하여 물류 효율을 높이고 투자비를 절감하며 대규모 로봇 시스템도 안정적으로 운영합니다.
-
- 강화학습 기반 실시간 교통 제어
- 실시간 교통 상황을 반영해 로봇 간 혼잡을 회피하는 최적 경로를 즉시 도출
-
- 실시간 작업-로봇 할당 최적화
- 수학적 최적화 기반으로 작업과 로봇을 동적으로 재할당하여 운영 효율 극대화
-
- Deadlock 예측 및 자율 해소
- 이기종 로봇의 크기와 화물 적재 상태를 고려해 좁은 지역에서 능동적으로 양보·조정하며 교착을 사전 예측하고 자율 해소
Universal Fleet Management
DAIM의 x-Control-Protocol(xCP)을 기반으로 이종 물류 로봇을 통합하여, 로봇 제조사와 무관하게 하나의 사이트에서 혼합 운영이 가능하도록 함으로써 투자 유연성과 시스템 확장성을 제공하는 통합 관제 체계입니다.
-
- DAIM xCP 기반 통합 연동 체계
- 물류 로봇 관제를 위한 VCP, 설비 연동을 위한 LCP/Lift, DCP/Door, PCP/Port 프로토콜을 통해 로봇과 설비를 하나의 표준 체계로 통합
-
- 제어 신뢰성 및 운영 연속성 확보
- 네트워크 장애 상황에서도 안정적인 로봇 운영이 가능하도록 설계된 강건한 제어 구조로 시스템 신뢰성 보장
-
- 확장 가능한 Adapter 구조
- xCP를 따르지 않는 로봇에 대해서도 신속한 Adapter 개발을 통해 다양한 로봇의 유연한 연동 및 확장 지원
Solution Core + Quick Integration
다양한 산업군에서 검증된 표준 기능을 제공하는 Solution Core와, 고객 현장 요구사항에 빠르게 대응하는 Custom Module 기반 구조를 결합하여, 최적의 운영 제어 시스템을 신속하고 유연하게 구축하는 통합 아키텍처입니다.
-
- 검증된 Solution Core 기반 운영 안정성
- 다양한 산업 현장에서 축적된 표준 기능을 바탕으로 초기 구축 리스크를 최소화하고 안정적인 운영 환경 제공
-
- Custom Module 기반 Quick Integration 구조
- 고객 요구사항에 맞춘 기능을 모듈 단위로 신속하게 개발·적용하여 현장 맞춤형 시스템 구현
-
- 확장 가능한 Adapter 구조
- Core와 Custom 영역을 분리하여 기능 확장 및 변경에 따른 영향을 최소화하고 지속적인 고도화 지원
FAQ
도입 전 반드시 확인해야 할 핵심 질문
A.
네, 가능합니다. xMS는 Universal Fleet Management 기술을 통해 기존 AGV/AMR도 시스템에 통합 운영할 수 있습니다. 단, 협의를 위해 기존 AGV/AMR의 프로토콜을 오픈해야 합니다.
A.
아닙니다. xMS는 벤더 독립적인 구조로 설계되어 다양한 제조사의 로봇을 혼합 운영할 수 있으며, 향후 설비 교체 및 확장에도 유연하게 대응 가능합니다.
A.
네, 가능합니다. xMS는 이기종 로봇 통합 제어 구조를 기반으로 다양한 제조사의 로봇을 유연하게 연동할 수 있어, 향후 추가적인 로봇 도입 시에도 기존 시스템 변경 없이 손쉽게 확장 가능합니다.
A.
xMS는 Digital Twin 기반 사전 검증을 통해 구축 리스크를 최소화하고 수행 기간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 프로젝트 규모에 따라 상이하지만 장비 도입 이후 실제 현장 연동 테스트 완료까지
통상 2주~1개월 내 가능합니다.
A.
네, 가능합니다. xMS는 표준 API 및 인터페이스 구조를 통해 MES, WMS, ERP 등 상위 시스템과 유연하게 연동되며, 고객의 기존 IT 환경을 유지한 상태에서 통합 운영이 가능합니다.
A.
네, 가능합니다. xMS는 MES와 같은 상위 시스템 연동뿐 아니라, 호출기, 간단한 PLC 신호 기반 호출 등 다양한 형태의 경량 로봇 호출 시스템과도 연동이 가능합니다. 이후 필요 시 단계적으로
시스템 연동을 확장할 수 있습니다.
