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The Future of
Physical Autonomy

Physical AI로 완성하는 자율운영의 미래,
다임리서치가 앞당깁니다

Physical AI로 완성하는 자율운영의 미래, 다임리서치가 앞당깁니다

Offering

Why Daim’s xMS?

xDT는 다임리서치의 AI 물류 로봇 관제 모듈인 xMS를 가상 환경에
그대로 적용하여, 현실과 100% 일치하는 고정합 디지털 트윈을 구축합니다.

설계 도면 기반의 물리적 환경과 실제 운영 로직을 완벽하게 동기화함으로써 로봇 도입 전 발생할 수 있는
하드웨어적 병목과 간섭 리스크를 선제적으로 차단하는 정밀한 검증 환경을 제공합니다. xDT를 통해 가상에서
검증된 환경은 현장에 실시간으로 배포되어 실제 구축 시의 시행착오를 최소화하고 안정적인 자동화 라인을 완성합니다.

Key Capabilities

가상의 검증을 현장의 실행으로 잇는 디지털트윈

  • Key Capabilities
    현장과 100% 일치하는 물류 로봇 관제 알고리즘
    다임의 AI 물류 로봇 관제 모듈인 xMS를 디지털트윈화 적용하여 동일성을 보장합니다. 이를 통해 가상에서 검증한 제어 로직을 별도의 수정 없이 현장에 즉시 배포하여 운영 안정성을 극대화합니다.
  • 물류 로봇 도입 현장 다각도 사전 검증
    물류 로봇 도입 시 주요 의사결정 요소인 로봇 필요 수량, 주요 생산 지표, 운영 방식 등을 정밀하게 예측 검증 가능합니다. 실제와 똑같은 환경에서 타당성을 미리 확인하여 도입 실패 리스크를 원천 차단합니다.
  • 물류 로봇 활용 방안 및 동선 설계 검증
    고객사 환경에서 물류 로봇에 활용 방안과 실제 도면 기반 운영 동선을 제안 및 검증 가능합니다. 가상 환경에서 레이아웃 설계안을 미리 검증하여 실제 현장 구축 시 발생할 수 있는 간섭 리스크를 사전에 차단합니다.

Proven Impact

숫자로 증명되는 비즈니스 가치

  • 물류 로봇 도입 효과

    2 주 내
    심층 분석

  • 현장 셋업 기간

    75% 이상
    단축

  • 물류 운영

    리스크 최소화
  • 데이터 기반의 정밀 시뮬레이션을 통해 로봇 도입
    효과 및 적정 수량 산출을 2주 이내에 완료
  • xDT 기반 사전 검증을 통해 물류 로봇 관제
    시스템의 현장 설치 기간을 획기적으로 줄이고
    조기 안정화 실현
  • 현장 적용 전 가상 공간에서 발생 가능한
    병목 현상과 오류를 미리 파악하여 실제 가동 시의 시행착오와 비용 손실 방지

Case Studies

검증된 미래, 글로벌 선도 기업의 현장 혁신 사례

다수 제조업 공통
  • 문제

    대규모 AGV/AMR/OHT 도입시, 목표 KPI(처리량, 리드타임 등)를 달성할 수 있을지 예측 불가능하고, 현장 상황에
    맞는 최적 로봇 대수와 운영 정책 결정 위한 데이터 부족

  • 적용

    물리적 제약, 운영 로직, 통신까지 현실과 동일하게 작동하는 가상 물류 자동화 시스템을 구축하여 실제와 동일한
    환경에서 테스트 수행하고, 물동량 변화, 설비 고장 등 발생 가능한 모든 시나리오를 가상으로 테스트하여 시스템의
    안정성과 한계점을 사전에 파악

  • 성과

    시뮬레이션을 통해 목표 KPI 달성 위한 최적 로봇 대수/사양을 정량적으로 산출하여 불필요 투자 방지하였고, 다양한
    동선/운영 정책 사전 비교 분석하여 가장 효율적 운영 전략을 사전 확정

엘리베이터 제조
  • 문제

    수많은 승객 호출 패턴에 대응하는 엘리베이터 군 제어 알고리즘의 성능에 대해 실제 건물 테스트 없이, 가상에서
    신속 정확하게 검증해야 하는 요구 존재

  • 적용

    165배속 고속 시뮬레이터를 적용하여 결과의 일관성 및 재현성 보장하였고, 사용자 정의 What-if 시나리오(건물, 기종, 호출 패턴 등)를 통해 전략 설계 및 검증

  • 성과

    하루 분량의 복잡한 운영을 9분 내 시뮬레이션 완료하여 알고리즘 테스트 및 검증 소요시간 획기적 단축하였고,
    실 환경에서는 불가능한 수백~수천번의 테스트를 가상 수행하여 신규 제어 로직의 성능과 안정성을 완벽히 검증함

2차전지 제조
  • 문제

    물리적 방문이 어려운 해외 공장 생산 및 물류 프로세스를 국내에서 원격 분석/검증하여, 운영효율 극대화 위한 최적의
    개선 시나리오 확보가 필요한 상황

  • 적용

    핵심 공정의 복잡한 운영 로직, 물리적 제약을 디지털 트윈 상에 구현하고 MES, ACS 등 실 운영 시스템의 의사결정
    로직을 시뮬레이션 엔진에 내장

  • 성과

    해외 공장 운영현황을 국내에서 실시간 분석하고, 시뮬레이션을 통해 최적의 개선안을 도출하여 원격 적용할 수 있는
    가능성을 검증하였으며, 고정합 시뮬레이션을 통해 복수 운영 시나리오 결과를 사전에 예측하면서 생산성을 최대 3.8% 증대시킴

How it Works

현장 데이터와 가상의 실시간 동기화를 통한 최적안 도출

  • 데이터 수집 및 기반 구축 (Input Stage)
    • 물리 정보 통합: 대상 공정의 도면, 상세 공정 정보, 그리고 현장 담당자 인터뷰를 통해 실제
      환경의 제약 조건과 변수를 정밀하게 수집
    • 환경 및 시나리오 설정: 수집된 데이터를 바탕으로 공정 레이아웃을 디지털화한 Map과
      실제 물류의 흐름을 정의한 Order Scenario를 생성
  • 디지털 트윈 동기화 (Digital Twin Stage)
    • xMS (물류 로봇 통합 관제): 실제 로봇을 제어하는 두뇌 역할을 가상 환경에 이식
    • FEX (Factory Emulator for xMS): xMS와 실시간 상호작용하는 물류 환경 디지털 트윈을
      구축합니다. 이를 통해 실제 로봇이 투입되기 전, 가상 공간 내에서 물류 흐름을 완벽하게 재현
  • 가상 시뮬레이션 및 가시화 (Visualization)
    • 리얼타임 모니터링: 3D 엔진으로 구현된 가상 공장에서 로봇의 동선, 병목 현상, 설비 가동
      상태를 실시간으로 확인
    • 코드 및 로그 분석: 시뮬레이션 중 발생하는 방대한 데이터를 실시간 로그로 분석하여
      시스템의 정밀도를 검증
  • 디지털 트윈 동기화 (Digital Twin Stage)
    • KPI 도출 및 결과 분석: 시뮬레이션 결과를 바탕으로 처리량(Throughput), 설비 가동률,
      물류 효율성 등 핵심 성과 지표(KPI)를 산출하고, 이를 통해 최적의 로봇 대수 산정, 운영
      시나리오 검증, 투자 대비 효과(ROI) 예측

FAQ

도입 전 반드시 확인해야 할 핵심 질문

A.

xDT를 100% 활용하기 위해서는 통합 관제 시스템인 xMS 도입이 선행되어야 합니다. xMS를 통해 물류 자동화를 도입하고 xDT를 통해 시스템 운영 효율을 극대화할 수 있습니다.

A.

목적이 결여된 디지털트윈은 성공할 수 없습니다. xDT는 xMS 기반의 물류 자동화 시스템 설계/운영 효율을 극대화하는 목적으로 만들어졌습니다. 자세한 내용이 궁금하다면 문의해주세요

A.

xDT에서 부가가치가 높은 시뮬레이션 기능을 분리하여 xSIM을 별도로 구성했습니다. 시뮬레이션 기능 우선적으로 도입하고 싶다면 xSIM을 찾아주세요.

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도입문의
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