네이버, AI 물류 스타트업 '다임리서치'에 신규 투자

2022.03.16

NEWSIS

로봇 스타트업에 투자 줄잇는다

2022.03.16

한국경제

다임리서치, 'AI 협동로봇 솔루션' 융합기술대상

2022.01.03

머니투데이

[2021 한밭대 스타트업 CEO] “디지털트윈과 AI 활용해 공장과 물류창고를 스마트하게” 다임리서치

2021.05.26

매거진 한경

구자열 무협 회장, 취임 후 첫 수출 현장 소통

2021.03.30

ZDNet Korea

[장영재의 산업지능] 파이프라인 방식에서 플랫폼 기업으로

2021.03.30

한국경제

다임리서치 관계자들과 기념촬영하는 구자열 회장

2021.03.30

연합뉴스

[장영재의 산업지능] MIT의 모토는 왜 '머리와 손'일까?

2021.01.24

한국경제

[전문가 포럼] 디지털 전환 통해 '新제조 한류' 키워야

2020.05.25

한국경제

‘모두의 과학’으로 미래를 열다

2019.10.22

The Science Times

인공지능·스마트물류로 미래 물류 예측한다

2018.12.07

데일리로그

인공지능(AI)이 반도체·디스플레이 생산라인 속으로 들어가면?

2018.11.29

KIPOST

KAIST, 신성과 AI 자동화연구소 설립

2018.04.09

로봇신문

7

Illhoe Hwang and Young Jae Jang*,

"Q(λ) learning-based dynamic route guidance algorithm for overhead hoist transport systems in semiconductor fabs," International Journal of Production Research, Vol. 58, pp. 1199-1221, 2020

6

llhoe Hwang, Sang Pyo Hong, Young Jae Jang, Sunil Kim and In-Ho Moon,
"System Design and Development of the Q-Learning Based Overhead Hoist Transport (OHT) for Semiconductor Fabs," Preceedings of the 2018 International Symposium on Semiconductor Manufacturing Intelligence (ISMI),
2018

5

Illhoe Hwang, Young Jae Jang, and Meixiang Jin,
"Overhead Hoist Transport Route Guidance Algorithm using Q(λ) Learning method in Automated Material Handling System," Proceedings of the 24th International Conference on Production Research,
2017 - (invited for publication by Editor's Pick in International Journal of Production Research)

4

Sangpyo Hong, Illhoe Hwang and Young Jae Jang
"Massive Vehicle Fleet Control for Mass Customizable Production Line with Artificial Intelligence (AI) and Cyber Physical System (CPS) Technologies", 25th International Conference on Production Research 2019,
Chicago, USA, 2019

3

황일회, 장영재,
"데이터 기반 지능형 자동 반송 시스템 알고리즘 개발," 대한 산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, pp. 4484-4503, 2019

2

황일회, 장영재, 김선일, 문인호,
"데이터 기반 지능형 자동 반송 시스템 알고리즘 개발," ie 매거진, 제25권 제2호, pp. 26-30, 2018

1

장영재, 문인호,
"신성 E&G 최적화 및 인공지능 기반 반송 시스템 개발과 혼합현실 기반 유지보수 연구," ie 매거진, 제24권 제3호, pp. 26-32, 2017

2

Seol Hwang, Sang Pyo Hong, and Young Jae Jang,
"Dynamic Scheduling of the Dual Stocker System using Reinforcement Learning," Preceedings of the 2018 Advanced in Production Management System (APMS), Seoul, Korea, 2018

1

황설, 장영재,
"FPD 듀얼 스토커 시스템에서 반송 시간과 작업의 우선순위를 고려한 강화학습 기반 스케줄링 알고리즘", 대한 산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, pp. 4504-4523, 2019